Kandidatspeciale

2022/2023

Modulets indhold, forløb og pædagogik

Læringsmål

Viden

  • Viden om brug af begreber, processer og teorier i applikationsdesign og -udvikling 

  • Viden om udviklingen af menneske-maskin interaktion og hvordan det relaterer sig til applikationsudvikling

Færdigheder

  • Evne at identificere, formulere og analysere et menneske-maskin interaktion udviklings problem i kontekst

  • Evne at relatere problemformulering til empiriske forskningsprocesser i udvikling af menneske-maskin interaktion og argumentere for problemets relevans i en større kontekst 

  • Evne at identificere, forklare og argumentere for relevans og stringens af den valgte empiriske forskningstilgang til adressering af det definerede problem 

  • Evne at rapportere resultater af den empiriske tilgang og forklare bidrag til forsknings og praksis 

  • Kan udføre litteraturreview til det definerede problem 
     

Kompetencer

  • Kan dokumentere erfaring med empirisk forskningsproces til vidensproduktion inden for  udvikling af menneske-maskin interaktion

  • Har opnået erfaring med forskningsprocesser  

Undervisningsform

Projektarbejde

  • Projektarbejdet understøttes af integreret udnyttelse af digitale læringsmaterialer inden for empirisk forskningsmetode og læsning af central litteratur i en studiekreds

Omfang og forventet arbejdsindsats

Det forventes at den studerende bruger 30 timer per ECTS, hvilket for denne aktivitet betyder 900 timer.

Eksamen

Prøver

Prøvens navnKandidatspeciale
Prøveform
Speciale/afgangsprojekt
ECTS30
Bedømmelsesform7-trins-skala
CensurEkstern prøve
VurderingskriterierVurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning

Yderligere informationer

Kontakt: Studienævn for datalogi via cs-sn@cs.aau.dk eller 9940 8854

 

Fakta om modulet

Engelsk titelMaster’s Thesis
ModulkodeDSNIDAFK412
ModultypeProjekt
Varighed1 semester
SemesterForår
ECTS30
UndervisningssprogDansk og engelsk
UndervisningsstedCampus Aalborg
Modulansvarlig

Organisation

StudienævnStudienævn for Datalogi
InstitutInstitut for Datalogi
FakultetDet Teknisk Fakultet for IT og Design