Få kendskab til aktuelle og avancerede emner, der omhandler metoder og anvendelser af maskineintelligens, f.eks.
avancerede teknikker inden for data mining og maskinlæring
avancerede metoder til ræsonnement og beslutningstagning under usikkerhed
agentbaseret design af intelligente systemer
forstå avancerede maskinintelligensmetoder til design af intelligente systemer
analysere deres anvendelighed og indvirkning på løsning af specifikke opgaver
Undervisningen tilrettelægges i henhold til de generelle undervisningsformer for uddannelsen, jf. § 17.
Det forventes at den studerende bruger 30 timer per ECTS, hvilket for denne aktivitet betyder 150 timer.
Prøvens navn | Trends i maskinintelligens |
Prøveform | Skriftlig eller mundtlig |
ECTS | 5 |
Bedømmelsesform | 7-trins-skala |
Censur | Intern prøve |
Vurderingskriterier | Vurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning |
Kontakt: Studienævn for datalogi via cs-sn@cs.aau.dk eller 9940 8854
Engelsk titel | Trending Topics in Machine Intelligence |
Modulkode | DSNDVB622 |
Modultype | Kursus |
Varighed | 1 semester |
Semester | Forår
|
ECTS | 5 |
Undervisningssprog | Dansk |
Tomplads | Ja |
Undervisningssted | Campus Aalborg |
Modulansvarlig |
Studienævn | Studienævn for Datalogi |
Institut | Institut for Datalogi |
Fakultet | Det Teknisk Fakultet for IT og Design |