Modulets indhold, forløb og pædagogik

Læringsmål

Viden

Den studerende skal opnå viden og færdigheder inden for graph data analytics, f.eks:   

Beskrivende grafanalyse

• netværksegenskaber, såsom diameter og klynge
• knudekarakteristika, såsom centralitet
• fællesskabsstrukturanalyse (f.eks. gennem grafklynger)
• introduktion til graph mining  

Graph Data Management til understøttelse af Analytics

• graph data modeller, konstruktion, udtræk
• graph databaser og forespørgsler
• anvendelser af Graph Analytics

Færdigheder

• demonstrere viden om graph data analytics metoder og teknikker  

• kunne udvælge relevante begreber og teknikker for en given problemstilling indenfor graph data analytics  

• kunne bruge korrekt notation og terminologi indenfor graph data analytics

Kompetencer

Den studerende skal kunne anvende graph data analytics metoder og teknikker teoretisk og praktisk herunder anvendelse i problemløsning

Undervisningsform

Undervisningen tilrettelægges i henhold til de generelle undervisningsformer for uddannelsen jf. § 17

Omfang og forventet arbejdsindsats

Det forventes at den studerende bruger 30 timer per ECTS, hvilket for denne aktivitet betyder 150 timer.

Eksamen

Prøver

Yderligere informationer

Kontakt: Studienævn for datalogi via cs-sn@cs.aau.dk eller 9940 8854