FORMÅL
De studerende skal lære, hvordan man anvender moderne machine
learning-metoder til dataanalyse. Potentielle juridiske og etiske
aspekter af sådanne analyser skal tages i betragtning
BEGRUNDELSE
Machine learning giver kraftfulde værktøjer til at konstruere
abstrakte datamodeller og til at bruge disse modeller til at lave
forudsigelser om endnu uset data. Evnen til at gøre kompetent brug
af disse værktøjer er en central færdighed i datavidenskab. I dette
projektmodul fokuserer de studerende på anvendelse af teknikker fra
machine learning og deres relation til kunstig intelligens. Når
machine learning-metoder anvendes på datasæt fra den virkelige
verden skal juridiske og etiske aspekter tages i betragtning
have viden om et antal relevante teknikker fra machine learning, deres potentielle styrker og begrænsninger for et givent dataanalyseproblem samt metoder til kvantitativ evaluering af machine learning-modeller.
have viden om relevante juridiske og etiske aspekter af anvendelse af machine learning-teknikker på data, der kan indeholde følsomt personligt data eller forretningsdata
kunne anvende relevante machine learning-teknikker på data fra den virkelige verden vha. passende softwareværktøjer og programmeringssprog.
kunne dokumentere resultaterne af dataanalyse med machine learning med brug af passende evalueringsmetoder
kunne udvælge relevante machine learning-teknikker for et givent dataanalyseproblem.
kunne fortolke resultaterne af dataanalyse med machine learning og forstå deres potentielle styrker og svagheder
Projektarbejde
Det forventes at den studerende bruger 30 timer per ECTS, hvilket for denne aktivitet betyder 450 timer.
Prøvens navn | Dataanalyse via maskinlæring |
Prøveform | Mundtlig pba. projekt |
ECTS | 15 |
Bedømmelsesform | 7-trins-skala |
Censur | Ekstern prøve |
Vurderingskriterier | Vurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning |
Kontakt: Studienævn for datalogi via cs-sn@cs.aau.dk eller 9940 8854
Engelsk titel | Machine Learning Data Analysis |
Modulkode | DSNDVB311 |
Modultype | Projekt |
Varighed | 1 semester |
Semester | Efterår
|
ECTS | 15 |
Undervisningssprog | Dansk |
Undervisningssted | Campus Aalborg |
Modulansvarlig |
Studienævn | Studienævn for Datalogi |
Institut | Institut for Datalogi |
Fakultet | Det Teknisk Fakultet for IT og Design |