Udvalgte emner inden for databaseforskning og praksis

2022/2023

Modulets indhold, forløb og pædagogik

Læringsmål

Viden

Den studerende skal opnå viden om følgende emner indenfor avancerede databaser:

  • begreber og teknikker indenfor multidimensionelle databaser, sådan data warehousing, On-Line Analytical Processing, og data mining

  • begreber og teknikker indenfor spatiale (rumlige) og spatiotemporale databaser, herunder indeksering og processering af forespørgsler

  • distribuerede og parallelle databasesystemer

  • begreber og teknikker indenfor komplekse data i databaser, f. eks. XML e.l.

Der vil desuden indgå et eller flere valgfri emner indenfor dataintensive systemer, inklusiv, men ikke begrænset til:

  • begreber og teknikker indenfor temporale databaser

  • andre teknikker til skalerbar datahåndtering og -analyse

  • relevante emner i databaseforskning

Færdigheder

  • kunne redegøre for begreber og teknikker indenfor avancerede databaser

  • kunne udvælge og diskutere relevante begreber og teknikker for en given problemstilling indenfor avancerede databaser

  • kunne anvende relevante begreber og teknikker for en given problemstilling indenfor avancerede databaser

Kompetencer

  • kunne anvende begreber og teknikker fra avancerede databaser, herunder i design og implementering af avancerede databaser

Undervisningsform

Undervisningen tilrettelægges i henhold til de generelle undervisningsformer for uddannelsen jf. § 17.

Omfang og forventet arbejdsindsats

Det forventes at den studerende bruger 30 timer per ECTS, hvilket for denne aktivitet betyder 150 timer.

Eksamen

Prøver

Prøvens navnUdvalgte emner inden for databaseforskning og praksis
Prøveform
Skriftlig eller mundtlig
ECTS5
Bedømmelsesform7-trins-skala
CensurIntern prøve
VurderingskriterierVurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning

Yderligere informationer

Kontakt: Studienævn for datalogi via cs-sn@cs.aau.dk eller 9940 8854

 

Fakta om modulet

Engelsk titelSelected Topics in Database Research and Practice
ModulkodeDSNDATFK112
ModultypeKursus
Varighed1 semester
SemesterEfterår
ECTS5
UndervisningssprogDansk og engelsk
TompladsJa
UndervisningsstedCampus Aalborg
Modulansvarlig

Organisation

StudienævnStudienævn for Datalogi
InstitutInstitut for Datalogi
FakultetDet Teknisk Fakultet for IT og Design