Avancerede emner inden for distribuerede systemer

2022/2023

Modulets indhold, forløb og pædagogik

Læringsmål

Viden

opnå viden om videregående teorier og metoder inden for distribuerede og indlejrede systemer:                                                          

  • avancerede infrastrukturer og applikationer for fx. grid-, cloud-, peer-to-peer-, eller parallelle/multi-core-systemer
  • system og netværksprogrammel til indlejrede systemer
  • eksempler på distribuerede indlejrede systemer, såsom ad-hoc sensor networks, home automation
  • distribuerede algoritmer, såsom algoritmer til gensidig, udelukkelse, udvælgelse, consensus, replikering og fejltolerance
  • paradigmer til programmering
  • teknikker til analyse, såsom monitorering, test, verifikation, og benchmarking

Færdigheder

  • kunne redegøre for præcist og ved brug af fagets terminologi og notation for, og vurdere hvordan og i hvilket omfang de præsenterede resultater kan anvendes
  • kunne bruge de fornødne skriftlige færdigheder i disse sammenhænge

Kompetencer

  • kunne anvende begreber og teknikker fra distribuerede  systemer, samt designe og analysere distribuerede og indlejrede systemer

Undervisningsform

Undervisningen tilrettelægges i henhold til de generelle undervisningsformer for uddannelsen, jf. kapitel 3

Omfang og forventet arbejdsindsats

Det forventes at den studerende bruger 30 timer per ECTS, hvilket for denne aktivitet betyder 150 timer.

Eksamen

Prøver

Prøvens navnAvancerede emner inden for distribuerede systemer
Prøveform
Skriftlig eller mundtlig
ECTS5
Bedømmelsesform7-trins-skala
CensurIntern prøve
VurderingskriterierVurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning

Yderligere informationer

Kontakt: Studienævn for datalogi via cs-sn@cs.aau.dk eller 9940 8854

 

Fakta om modulet

Engelsk titelAdvanced Topics in Distributed Systems
ModulkodeDSNDATFK103
ModultypeKursus
Varighed1 semester
SemesterEfterår
ECTS5
UndervisningssprogDansk og engelsk
TompladsJa
UndervisningsstedCampus Aalborg
Modulansvarlig

Organisation

StudienævnStudienævn for Datalogi
InstitutInstitut for Datalogi
FakultetDet Teknisk Fakultet for IT og Design