Anbefalede faglige forudsætninger for at deltage i modulet

Modulets indhold, forløb og pædagogik

Læringsmål

Viden

Statistiske lineære modeller med fokus på forklaring, fortolkning og prædiktion, ved brug af begreber som generaliseringsevne, overfitting og krydsvalidering

• Grundlæggende begreber i sandsynlighedsregning, herunder stokastiske variable og sandsynlighedsfordelinger
• Forskellige former for deskriptiv statistik
• Statistisk inferens, herunder likelihood-begrebet, estimation (fx maksimum likelihood estimation), konfidensintervaller og hypotesetest
• Statistiske lineære modeller med fokus på forklaring, fortolkning og prædiktion, ved brug af begreber som generaliseringsevne, overfitting og krydsvalidering

Færdigheder

• Skal med udgangspunkt i givne data kunne specificere en relevant statistisk model og redegøre for modellens antagelser og begrænsninger

• Skal kunne anvende relevant software til at udføre en statistisk analyse af de givne data og kunne fortolke opnåede resultater, med særligt fokus på generaliseringsevne

Kompetencer

• Skal være i stand til at forholde sig kritisk til resultaterne af en statistisk analyse

• Skal kunne kommunikere resultaterne af en statistisk analyse til personer uden specifik statistisk viden

Undervisningsform

Forelæsninger med tilhørende opgaveregning.

Omfang og forventet arbejdsindsats

Kursusmodulets omfang er 5 ECTS svarende til 150 timers studieindsats.

Eksamen

Prøver