Forudsætninger/Anbefalede forudsætninger for at deltage i modulet

Modulet bygger videre på viden opnået på 1. - 2. semester af kandidatuddannelsen i datalogi eller software

Modulets indhold, forløb og pædagogik

Læringsmål

Viden

Den studerende skal opnå dybdegående indsigt i centrale emner inden for forskning i maskinintelligens

Færdigheder

Den studerende skal med udgangspunkt i videnskabelige artikler inden for kursets emner:

• kunne give en klar og forståelig præsentation og diskussion af artiklers centrale emner, herunder deres præmisser, problemstilling(er), teori, metoder, resultater og konklusioner

• kunne gøre rede for relevante teorier, metoder og argumenter, der præsenteres i artikler

Kompetencer

Den studerende skal med udgangspunkt i videnskabelige artikler inden for kursets centrale emner:

• kunne relatere de i artiklerne præsenterede teorier, metoder og resultater til kursets emner

• kunne vurdere og perspektiver de i artiklerne foreslåede løsninger, resultater og konklusioner og disses kvaliteter og praktiske anvendelighed

Undervisningsform

Undervisningen tilrettelægges i henhold til de generelle undervisningsformer for uddannelsen jf. § 17.

Omfang og forventet arbejdsindsats

Det forventes at den studerende bruger 30 timer per ECTS, hvilket for denne aktivitet betyder 150 timer.

Eksamen

Prøver

Prøvens navn	Specialiseringskursus i maskinintelligens
Prøveform	Mundtlig Individuel mundtlig prøve. Prøven er af 45 minutters varighed. Eksaminanden stilles en opgave som udleveres 7 dage før prøveafholdelsen.
ECTS	5
Bedømmelsesform	7-trins-skala
Censur	Ekstern prøve
Vurderingskriterier	Vurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning

Yderligere informationer

Kontakt: Studienævn for datalogi via cs-sn@cs.aau.dk eller 9940 8854