Forudsætninger/Anbefalede forudsætninger for at deltage i modulet

Modulets indhold, forløb og pædagogik

Læringsmål

Viden

Den studerende skal opnå viden om følgende teorier og metoder:

• problemløsning vha. søgning og inferens
• modelbaseret beslutningstræfning
• inferens under usikkerhed
• læring fra erfaring og læring fra data   

• grundlæggende teknikker og metoder inden for maskineintelligens inklusive deres teoretiske fundamenter og praktiske anvendelser

Færdigheder

• anvende korrekt teknisk notation og terminologi i skrift såvel som tale

• anvende grundlæggende teknikker præsenteret i kurset til løsning af en konkret problemstilling

• gøre rede for centrale principper og algoritmer præsenteret i kurset

Kompetencer

• skal med udgangspunkt i en konkret problemstilling kunne vurdere, sammenligne og udvælge teknikker og metoder inden for maskinintelligens

Undervisningsform

Undervisningen tilrettelægges i henhold til de generelle undervisningsformer for uddannelsen jf. § 17.

Omfang og forventet arbejdsindsats

Det forventes at den studerende bruger 30 timer per ECTS, hvilket for denne aktivitet betyder 150 timer.

Eksamen

Prøver

Yderligere informationer

Kontakt: Studienævn for datalogi via cs-sn@cs.aau.dk eller 9940 8854