Forudsætninger/Anbefalede forudsætninger for
at deltage i modulet
Modulet bygger på viden opnået i modulerne Analyse 1 og Lineær
algebra med anvendelser.
Modulets indhold, forløb og pædagogik
Læringsmål
Viden
- har viden om grundlæggende begreber og metoder i
sandsynlighedsregning
- har viden om sandsynlighedsbegrebet, herunder betinget
sandsynlighed og uafhængighed
- har viden om en- og flerdimensionale stokastiske variable,
herunder momenter og korrelation
- har viden om betingede fordelinger, herunder betinget
middelværdi og betinget varians
- har viden om vigtige diskrete og kontinuerte fordelinger samt
anvendelser af disse
- har viden om stokastisk simulering
- har viden om elementære stokastiske processer: Poissonprocesser
og Markovkæder
- har viden om sandsynlighedsregningens historie og
videnskabsteoretiske udvikling
Færdigheder
- kan opstille og anvende sandsynlighedsteoretiske modeller på
afgrænsede problemer
- kan redegøre for teorien bag de anvendte modeller
KOMPETENCEMÅL GÆLDENDE FOR STUDERENDE DER LÆSER PÅ
KANDIDATNIVEAU, MEN FØLGER UNDERVISNING PÅ BACHELORNIVEAU:
- Kunne reflektere over fagområdets tilgang til faglige
problemstillinger på højt niveau og dets relation til andre
fagområder.
- Kunne inddrage vidensområdet i løsningen af komplekse faglige
problemstillinger og dermed opnå ny forståelse af et givet
genstandsområde.
Kompetencer
- kan vurdere anvendelsesmuligheder for
sandsynlighedsregning
- kan tilegne sig supplerende viden og færdigheder inden for
kursets emneområde
Omfang og forventet arbejdsindsats
Kursusmodulets omfang er 5 ECTS svarende til 150 timers
studieindsats.
Eksamen
Prøver
Prøvens navn | Sandsynlighedsregning |
Prøveform | Skriftlig eller mundtlig |
ECTS | 5 |
Bedømmelsesform | 7-trins-skala |
Censur | Intern prøve |
Vurderingskriterier | Vurderingskriterierne er angivet i Universitetets
eksamensordning |