Forudsætninger/Anbefalede forudsætninger for at deltage i modulet

Modulets indhold, forløb og pædagogik

Læringsmål

Viden

• har viden om den generelle lineære model med tilfældige effekter
• har viden om maksimum likelihood inferens for den generelle lineære model med tilfældige effekter
• har viden om prædiktion af tilfældige effekter
• har viden om Bayesiansk inferens
• har viden om prior fordelinger i Bayesiansk inferens
• har viden om beregningsmæssige aspekter af Bayesiansk inferens

Færdigheder

• skal for et konkret datasæt kunne identificere mulige kilder til tilfældig variation og opstille en relevant model med tilfældige effekter
• skal kunne gennemføre maximum likelihood- og Bayesiansk inferens for den opstillede model

Kompetencer

• skal kunne redegøre for teori og praksis for forskellige tilgange til inferens baseret på modeller med tilfældige effekter

Undervisningsform

Som beskrevet i §17.

Omfang og forventet arbejdsindsats

Kursusmodulets omfang er 5 ECTS svarende til 150 timers studieindsats.

Eksamen

Prøver

Yderligere informationer

Hvis kurset følges af studerende på kandidatuddannelse skal følgende ekstra kompetencemål opfyldes:

• Be able to reflect on the discipline's approach to academic problems at a high level and the discipline’s relationship to other subject areas.
• Be able to involve the knowledge area in solving complex problems and thus achieve a new understanding of a given subject area.