Forudsætninger/Anbefalede forudsætninger for
at deltage i modulet
Modulet bygger videre på viden opnået i 'Modeller, mekanik og
materialer'.
Modulets indhold, forløb og pædagogik
Studerende, der gennemfører modulet, opnår:
Læringsmål
Viden
- sandsynlighedsregning, herunder udfaldsrum, hændelser,
sandsynligheder, betingede sandsynligheder og uafhængighed
- kendskab til deskriptiv statistik
- stokastiske variable, herunder middelværdi og varians
- forskellige fordelinger, specielt normalfordelingen
- hvilke trin, der indgår i en statistisk analyse
- hypotesetest, herunder formulering af hypoteser, og hvordan man
konkluderer på baggrund af kritiske værdier, konfidensintervaller
eller p-værdier
- statistiske modeller anvendt i kvalitative analyser
Færdigheder
- med udgangspunkt i givne data kunne specificere en relevant
statistisk model, og redegøre for modellens antagelser
- kunne vurdere gyldigheden af den valgte model
- kunne fortolke opnåede resultater
- kunne anvende relevant software til at udføre en statistisk
analyse af de modeller, der er gennemgået i kurset
Kompetencer
- opstille grundlag for en statistisk analyse
- kunne kommunikere resultater af en statistisk analyse til folk
uden statistisk træning
- indgå i en diskussion af overordnede statistiske
problemstillinger inden for eget fagområde
Undervisningsform
Undervisningen foregår som vekselvirkning mellem forelæsninger og
løsning af opgaver.
Eksamen
Prøver
Prøvens navn | Datahåndtering og statistiske modeller |
Prøveform | Skriftlig eller mundtlig
Fastsættes i semesterbeskrivelsen. |
ECTS | 5 |
Bedømmelsesform | Bestået/ikke bestået |
Censur | Intern prøve |
Vurderingskriterier | Vurderingskriterierne er angivet i Universitetets
eksamensordning |