Modulets indhold, forløb og pædagogik

Læringsmål

Viden

• Skal have viden om sandsynlighedsregning, herunder udfaldsrum, hændelser, sandsynligheder, betingede sandsynligheder og uafhængighed.
• Skal have kendskab til deskriptiv statistik.
• Skal have viden om stokastiske variable, herunder middelværdi og varians.
• Skal have viden om forskellige fordelinger, specielt normalfordelingen.
• Skal have viden om hvilke trin der indgår i en statistisk analyse.
• Skal have viden om hypotesetest, herunder formulering af hypoteser, og hvordan man konkluderer på baggrund af kritiske værdier, konfidensintervaller eller p-værdier.
• Have viden om analyse af kontingenstabeller, herunder c²-test for uafhængighed.
• Skal have viden om lineær regression.
• Skal have viden om variansanalyse.
• Skal have kendskab til andre statistiske modeller.

Færdigheder

• Skal med udgangspunkt i givne data kunne specificere en relevant statistisk model, og redegøre for modellens antagelser.
• Skal kunne vurdere gyldigheden af den valgte model.
• Skal kunne fortolke opnåede resultater.
• Skal kunne anvende relevant software til at udføre en statistisk analyse af de modeller, der er gennemgået i kurset.

Kompetencer

• Skal kunne kommunikere resultater af en statistisk analyse til folk uden statistisk træning.
• Skal kunne indgå i en diskussion af overordnede statistiske problemstillinger inden for eget fagområde.

Undervisningsform

Undervisningen tilrettelægges i henhold til de generelle undervisningsformer for uddannelsen, jf. bachelorstudieordningens §17 og diplomingeniørstudieordningens §18. 

Omfang og forventet arbejdsindsats

Da det er et 5 ECTS kursus forventes der en arbejdsbyrde på 150 timer for den studerende.

Eksamen

Prøver