Forudsætninger/Anbefalede forudsætninger for at deltage i modulet

Modulet bygger videre på viden, færdigheder og kompetencer opnået i Lineær Algebra med Anvendelser, Analyse 1, og Sandsynlighedsteori fra BSc i matematik eller tilsvarende moduler.

Modulets indhold, forløb og pædagogik

Læringsmål

Viden

• har kendskab til flydende tals aritmetik, inklusive internationale standarder for flydende tals aritmetik

• har kendskab til fejlanalyse for og stabilitet af numeriske algoritmer

• har kendskab til polynomial interpolation og dens anvendelse til udledning af numeriske algoritmer

• har kendskab til grundlæggende resultater i approksimationsteori

• har kendskab til nulpunktsbestemmelse af funktioner

• har kendskab til numerisk lineær algebra, herunder algoritmer for store tyndt besatte lineære ligningersystemer

• har kendskab til metoder til numerisk differentiation, inklusive spektrale metoder

• har kendskab til metoder til numerisk integration, herunder Gauss kvadratur

• har kendskab til metoder til numerisk løsning af sædvanlige differentialligninger, heruder spektrale metoder

• har kendskab til sandsynlighedsteoretiske metoder I numerisk analyse, herunder Monte-Carlo metoder

Færdigheder

• kan implementere numeriske algoritmer i forskellige computer arkitekturer

• kan vælge numeriske metoder tilpasset løsning af en givet klasse af problemer

Kompetencer

• kan bedømme anvendelighed af en given numerisk metode til løsning af en given klasse af problemer

• kan bedømme begrænsninger af en given numerisk metode til løsning af en given klasse af problemer

Omfang og forventet arbejdsindsats

Modulet har et omfang af 5 ECTS og en forventet belastning på 137,5 timer for en studerende.

Eksamen

Prøver

Prøvens navn	Numerisk analyse
Prøveform	Mundtlig
ECTS	5
Bedømmelsesform	Bestået/ikke bestået
Censur	Intern prøve
Vurderingskriterier	Vurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning