De avancerede data typer er implementeret vha. de objekt-relationelle egenskaber så som komplekse data typer og stored procedures Derfor dækkes de basale dele af, hvorledes stored procedures anvendes. Herefter se i detaljer på de komplekse spatielle og temporale data typer. Disse data type er understøttet af en lang række moderne ORDBMSer. Spatielle og temporale data kan sættes samme til spatio-temporal data som gennemgås vha. et case studie i håndtering af GPS data.
De studerende skal i løbet af kurset udarbejde et miniprojekt i grupper. Dette projekt skal omhandle de centrale emner, der dækkes i kurset. Miniprojektet skal være anvendelsesorienteret dvs. bruge de teknologier og teorier, der gennemgås i kurset. Det er ideelt hvis miniprojektet er relateret til og relevant for de studerendes jobs.
Efter kurset kan den studerende
Se viden
Se viden
Prøvens navn | Geo- og tids databaser |
Prøveform | Mundtlig pba. projekt
Individuel, intern evaluering med udgangspunkt i en mundtlig
fremlæggelse af projektrapporten for miniprojektet. |
ECTS | 5 |
Bedømmelsesform | 7-trins-skala |
Censur | Intern prøve |
Vurderingskriterier | Vurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning |
Tjek detaljer på https://www.master-it-vest.dk/fagpakker/softwarekonstruktion.html
Engelsk titel | Spatial and Temporal Databases |
Modulkode | DSNITEV5 |
Modultype | Kursus |
Semester | Tjek detaljer på https://www.master-it-vest.dk/fagpakker/softwarekonstruktion.html |
ECTS | 5 |
Undervisningssprog | Dansk |
Undervisningssted | Campus Aalborg |
Modulansvarlig |
Studienævn | Studienævn for Datalogi |
Institut | Institut for Datalogi |
Fakultet | Det Tekniske Fakultet for IT og Design |