FORMÅL
De studerende skal lære, hvordan man anvender modern
dataanalyseteknikker vha. statistiske metoder. Potentielle
juridiske og etiske aspekter af sådanne analyser skal tages i
betragtning.
BEGRUNDELSE
Matematisk statistik giver kraftfulde værktøjer til at konstruere
abstrakte datamodeller og til at bruge disse modeller til at lave
forudsigelser om endnu uset data. Evnen til at gøre kompetent brug
af disse værktøjer er en central færdighed i datavidenskab. I dette
projektmodul fokuserer de studerende på anvendelse af statistiske
metoder og deres matematiske grundlag. Når statistiske metoder
anvendes på datasæt fra den virkelige verden skal juridiske og
etiske aspekter tages i betragtning.
Projektarbejde
Det forventes at den studerende bruger 30 timer per ECTS, hvilket for denne aktivitet betyder 450 timer.
Prøvens navn | Statistisk dataanalyse |
Prøveform | Mundtlig pba. projekt |
ECTS | 15 |
Bedømmelsesform | 7-trins-skala |
Censur | Ekstern prøve |
Vurderingskriterier | Vurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning |
Kontakt: Studienævn for datalogi via cs-sn@cs.aau.dk eller 9940 8854
Engelsk titel | Statistical Data Analysis |
Modulkode | DSNDVB501 |
Modultype | Projekt |
Varighed | 1 semester |
Semester | Efterår
|
ECTS | 15 |
Undervisningssprog | Dansk og engelsk |
Undervisningssted | Campus Aalborg |
Modulansvarlig |
Studienævn | Studienævn for Datalogi |
Institut | Institut for Datalogi |
Fakultet | Det Tekniske Fakultet for IT og Design |