Forudsætninger/Anbefalede forudsætninger for at deltage i modulet

Modulets indhold, forløb og pædagogik

Læringsmål

Viden

Den studerende skal opnå viden og færdigheder inden for webdatavidenskabsteknikker, f.eks.:

• Grundlæggende information retrieval
• Grundlæggende web data extraction
• Grundlæggende web data integration
• Grundlæggende data videnskabsmetoder for sociale netværk
• Grundlæggende web recommender systemer
• Semantic Web data og metoder
• Strukturer for web data

Færdigheder

• Demonstrere viden om metoder og teknikker fra webdatavidenskab
• Kunne udvælge relevante begreber og teknikker for en given problemstilling inden for webdatavidenskab
• Kunne bruge korrekt notation og terminologi indenfor webdatavidenskab.

Kompetencer

• Den studerende skal kunne anvende webdatavidenskabsmetoder og -teknikker både teoretisk og praktisk, herunder anvende dem i en problemløsning.

Undervisningsform

Undervisningen tilrettelægges i henhold til de generelle undervisningsformer for uddannelsen, jf. § 17

Omfang og forventet arbejdsindsats

Det forventes at den studerende bruger 30 timer per ECTS, hvilket for denne aktivitet betyder 150 timer.

Eksamen

Prøver

Yderligere informationer

Kontakt: Studienævn for datalogi via cs-sn@cs.aau.dk eller 9940 8854