BEGRUNDELSE
I dette modul tilegner de studerende sig viden om modeller,
teknikker og systemer til lagring, håndtering og processering af
Big Data, herunder multidimensionelle data. Efter endt modul vil de
studerende kunne modellere multidimensionelt data og designe
passende skemaer og/eller lagringsformater. De vil kunne
transformere data fra forskellige kilder til et integreret
analytisk datalager. De vil kunne formulere analytiske
forespørgsler over store datamængder og implementere skalerbare
løsninger vha. gængse Big Data-platforme. Endelig vil de for en
given Big Data-problemstilling kunne træffe reflekterede valg af
modeller, teknikker og systemer.
Gennem kurset skal de studerende opnå viden om teorier, metoder, teknikker og værktøjer inden for følgende områder:
Principper for Big Data-skalering, herunder
Teknologier og værktøjer til Big Data-skalering, herunder
Data Warehousing, herunder
Multidimensionelle databaser, herunder
On-line Analytical Processing (OLAP), herunder
De studerende skal kunne forholde sig kritisk og refleksivt i forhold til disse teoretiske emner.
Efter at have gennemført kurset skal de studerende kunne anvende teorier, metoder og modeller fra ovennævnte områder til at identificere, analysere, vurdere og komme med forslag til løsning af konkrete problemstillinger i praksis. De skal kunne argumentere for relevansen af de valgte teorier, metoder og modeller samt for det udarbejdede løsningsforslag. Desuden skal de kunne reflektere over betydningen for den sammenhæng, løsningen indgår i.
Konkret forventes det, at de studerende efter gennemførelse af kurset er i stand til at:
Efter gennemførelse af kurset er det målet, at de studerende har opnået kompetencer til at:
Undervisningen tilrettelægges i henhold til de generelle undervisningsformer for uddannelsen, jf. § 17.
Det forventes at den studerende bruger 30 timer per ECTS, hvilket for denne aktivitet betyder 150 timer.
Prøvens navn | Big Data-systemer |
Prøveform | Skriftlig eller mundtlig |
ECTS | 5 |
Bedømmelsesform | 7-trins-skala |
Censur | Intern prøve |
Vurderingskriterier | Vurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning |
Kontakt: Studienævn for datalogi via cs-sn@cs.aau.dk eller 9940 8854
Engelsk titel | Big Data Systems |
Modulkode | DSNDVB402 |
Modultype | Kursus |
Varighed | 1 semester |
Semester | Forår
|
ECTS | 5 |
Undervisningssprog | Dansk |
Tomplads | Ja |
Undervisningssted | Campus Aalborg |
Modulansvarlig |
Studienævn | Studienævn for Datalogi |
Institut | Institut for Datalogi |
Fakultet | Det Tekniske Fakultet for IT og Design |