Forudsætninger/Anbefalede forudsætninger for
at deltage i modulet
Anbefalede faglige forudsætninger:
Kurset Databasesystemer (6. semester) eller forudsætninger svarende
til en adgangsgivende bachelor uddannelse, samt i nogle tilfælde
relevante dele af læringsmålene fra udbudte kurser på de
adgangsgivende bacheloruddannelser. Disse forudsætninger kan opnås
i starten af kurset gennem særlige aktiviteter integreret i kurset.
Modulets indhold, forløb og pædagogik
Læringsmål
Viden
Opnå viden om følgende emner indenfor avancerede databaser:
- begreber og teknikker indenfor multidimensionelle databaser,
sådan data warehousing, On-Line Analytical Processing, og data
mining
- begreber og teknikker indenfor spatiale (rumlige) og
spatiotemporale databaser, herunder indeksering og processering af
forespørgsler
- begreber og teknikker indenfor komplekse data i databaser, f.
eks. XML, Semantic Web, e.l.
Der vil desuden indgå et eller flere valgfri emner indenfor
dataintensive systemer, inklusiv, men ikke begrænset til:
- begreber og teknikker indenfor temporale databaser
Færdigheder
- kunne redegøre for begreber og teknikker indenfor avancerede
databaser
- kunne udvælge og diskutere relevante begreber og teknikker for
en given problemstilling indenfor avancerede databaser
- kunne anvende relevante begreber og teknikker for en given
problemstilling indenfor avancerede databaser
Kompetencer
- kunne anvende begreber og teknikker fra avancerede databaser,
herunder i design og implementering af avancerede
databaser
Undervisningsform
Undervisningen tilrettelægges i henhold til de generelle
undervisningsformer for uddannelsen, jf. kapitel 3
Omfang og forventet arbejdsindsats
Det forventes at den studerende bruger 30 timer per ECTS,
hvilket for denne aktivitet betyder 150 timer.
Eksamen
Prøver
Prøvens navn | Avancerede emner inden for databaser |
Prøveform | Skriftlig eller mundtlig |
ECTS | 5 |
Bedømmelsesform | 7-trins-skala |
Censur | Intern prøve |
Vurderingskriterier | Vurderingskriterierne er angivet i Universitetets
eksamensordning |
Yderligere informationer
Kontakt: Studienævn for datalogi via
cs-sn@cs.aau.dk eller
9940 8854