Forudsætninger/Anbefalede forudsætninger for at deltage i modulet

Modulets indhold, forløb og pædagogik

Læringsmål

Viden

• har viden om den generelle lineære model med tilfældige effekter
• har viden om maksimum likelihood inferens for den generelle lineære model med tilfældige effekter
• har viden om prædiktion af tilfældige effekter
• har viden om Bayesiansk inferens
• har viden om prior fordelinger i Bayesiansk inferens
• har viden om beregningsmæssige aspekter af Bayesiansk inferens

Færdigheder

• skal for et konkret datasæt kunne identificere mulige kilder til tilfældig variation og opstille en relevant model med tilfældige effekter
• skal kunne gennemføre maximum likelihood- og Bayesiansk inferens for den opstillede model

Kompetencer

• skal kunne redegøre for teori og praksis for forskellige tilgange til inferens baseret på modeller med tilfældige effekter

Omfang og forventet arbejdsindsats

Kursusmodulets omfang er 5 ECTS svarende til 137,5 timers studieindsats.

Eksamen

Forudsætning for indstilling til prøven

• For studerende på kandidatniveau. For at deltage i eksamen må den studerende have deltaget aktivt i kurset med én eller flere uafhængige mundtlige og/eller skriftlige bidrag.

Prøver

Yderligere informationer

Hvis kurset følges af studerende på kandidatuddannelse skal følgende ekstra kompetencemål opfyldes:

 - Kunne reflektere over fagområdets tilgang til faglige problemstillinger på højt niveau og dets relation til andre fagområder.

 - Kunne inddrage vidensområdet i løsningen af komplekse faglige problemstillinger og dermed opnå ny forståelse af et givet genstandsområde.