Forudsætninger/Anbefalede forudsætninger for
at deltage i modulet
Modulet bygger videre på viden opnået i Modeller, mekanik og
materialer.
Modulets indhold, forløb og pædagogik
Studerende der gennemfører modulet opnår:
Læringsmål
Viden
- viden om sandsynlighedsregning, herunder udfaldsrum, hændelser,
sandsynligheder, betingede sandsynligheder og uafhængighed
- kendskab til deskriptiv statistik
- stokastiske variable, herunder middelværdi og varians
- forskellige fordelinger, specielt normalfordelingen
- skal have viden om hvilke trin der indgår i en statistisk
analyse
- skal have viden om hypotesetest, herunder formulering af
hypoteser, og hvordan man konkluderer på baggrund af kritiske
værdier, konfidensintervaller eller p-værdier
- kendskab til statistiske modeller anvendt i kvalitative
analyser
Færdigheder
- udgangspunkt i givne data kunne specificere en relevant
statistisk model, og redegøre for modellens antagelser
- kunne vurdere gyldigheden af den valgte model
- kunne fortolke opnåede resultater
- kunne anvende relevant software til at udføre en statistisk
analyse af de modeller, der er gennemgået i kurset
Kompetencer
- opstille grundlag for en statistisk analyse
- kunne kommunikere resultater af en statistisk analyse til folk
uden statistisk træning
- indgå i en diskussion af overordnede statistiske
problemstillinger inden for eget fagområde
Undervisningsform
Undervisningen foregår som vekselvirkning mellem forelæsninger og
løsning af opgaver.
Eksamen
Prøver
Prøvens navn | Datahåndtering og statistiske modeller |
Prøveform | Skriftlig |
ECTS | 5 |
Bedømmelsesform | Bestået/ikke bestået |
Censur | Intern prøve |
Vurderingskriterier | Vurderingskriterierne er angivet i Universitetets
eksamensordning |