Modulets indhold, forløb og pædagogik

Læringsmål

Viden

• kan forklare begreber, teorier og metoder idenfor billedanalyse
• Kan redegøre for, hvordan billeder kan analyseres ved brug af databaserede og modelbaserede metoder
• Kan forklare lineære og ikke-lineære metoder til inter-subjekt og intra-subjekt billedregistrering
• Kan forklare medicinske billeders geometriske egenskaber
• Kan redegøre for anvendelse af machine learning i billedanalyse

Færdigheder

• Kan implementere og anvende grundlæggende billedanalysealgoritmer, herunder filtrering, morfologi, segmentering, geometriske transformationer, intensitetstransformationer og teksturanalyse
• Kan anvende metoder til at detektere og udtrække objekter fra billeder
• Kan anvende billedanalyse metoder til at udtrække billedfeatures
• Kan anvende lineær registrering af billeder
• Kan anvende metoder til at udføre en tidssekvensanalyse

Kompetencer

• Kan demonstrere forståelse af teorier og metoder inden for billedanalyse
• Kan vælge relevante billedanalyse-metoder til at løse sundhedsteknologiske problemer på baggrund af medicinske billeder

Eksamen

Prøver