Billedanalyse

2019/2020

Modulets indhold, forløb og pædagogik

Læringsmål

Viden

  • kan forklare begreber, teorier og metoder idenfor billedanalyse
  • Kan redegøre for, hvordan billeder kan analyseres ved brug af databaserede og modelbaserede metoder
  • Kan forklare lineære og ikke-lineære metoder til inter-subjekt og intra-subjekt billedregistrering
  • Kan forklare medicinske billeders geometriske egenskaber
  • Kan redegøre for anvendelse af machine learning i billedanalyse

Færdigheder

  • Kan implementere og anvende grundlæggende billedanalysealgoritmer, herunder filtrering, morfologi, segmentering, geometriske transformationer, intensitetstransformationer og teksturanalyse
  • Kan anvende metoder til at detektere og udtrække objekter fra billeder
  • Kan anvende billedanalyse metoder til at udtrække billedfeatures
  • Kan anvende lineær registrering af billeder
  • Kan anvende metoder til at udføre en tidssekvensanalyse

Kompetencer

  • Kan demonstrere forståelse af teorier og metoder inden for billedanalyse
  • Kan vælge relevante billedanalyse-metoder til at løse sundhedsteknologiske problemer på baggrund af medicinske billeder

Eksamen

Prøver

Prøvens navnBilledanalyse
Prøveform
Skriftlig eller mundtlig
ECTS5
BedømmelsesformBestået/ikke bestået
CensurIntern prøve
VurderingskriterierVurderingskriterierne er angivet i Universitets eksamensordning

Fakta om modulet

Engelsk titelImage Analysis
ModulkodeSTIST18K2_5
ModultypeKursus
Varighed1 semester
SemesterForår
ECTS5
UndervisningssprogDansk og engelsk
UndervisningsstedCampus Aalborg
Modulansvarlig

Organisation

StudienævnStudienævnet for Sundhed, Teknologi og Idræt
InstitutInstitut for Medicin og Sundhedsteknologi
FakultetDet Sundhedsvidenskabelige Fakultet