Dataopsamling og –behandling

2019/2020

Forudsætninger/Anbefalede forudsætninger for at deltage i modulet

Kurset i Videnskabelig metode og formidling på 1. semester

Modulets indhold, forløb og pædagogik

Læringsmål

Viden

  • Har viden om problemstillinger relateret til opsamling og behandling af biologiske signaler
  • Har viden om teorier og metoder til basal signalbehandling af biologiske data
  • Har viden om principper for opbygning af databaser til opsamling af kliniske data
  • Kan forklare forsøgsprotokollers betydning for kvaliteten af konkret dataopsamling
  • Har viden om centrale, nationale registre med sundhedsdata

Færdigheder

  • Kan anvende værktøjer til opsamling og analyse af biologiske data
  • Kan præsentere resultater af biologiske data i form af bl.a. middelværdier
  • Kan anvende korrekt fagterminologi til forklaring af resultater af konkret signalbehandling
  • Kan diskutere datakvalitet i processen fra biologisk signal til element i klinisk database
  • Kan udarbejde interviewguides og spørgeskemaer til besvarelse af specifikke forskningsspørgsmål

Eksamen

Prøver

Prøvens navnDataopsamling og –behandling
Prøveform
Skriftlig eller mundtlig
ECTS5
BedømmelsesformBestået/ikke bestået
CensurIntern prøve
VurderingskriterierVurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning

Yderligere informationer

Hvis du overvejer at søge ind på uddannelsen, bedes du kontakte den decentrale studievejledning

Hvis du allerede er indskrevet på et semester, bedes du orientere dig i Moodle og evt. kontakte semesterkoordinator ved faglige spørgsmål eller studiesekretær ved administrative spørgsmål.

Øvrige henvendelser kan rettes til studienævnssekretær Malene Møller Knudsen.

Fakta om modulet

Engelsk titelData Acquisition and Data Processing
ModulkodeSTIKVT18K2_4
ModultypeKursus
Varighed1 semester
SemesterForår
ECTS5
UndervisningssprogDansk
TompladsJa
UndervisningsstedCampus Aalborg
Modulansvarlig

Organisation

StudienævnStudienævn for Sundhed og Teknologi
InstitutInstitut for Medicin og Sundhedsteknologi
FakultetDet Sundhedsvidenskabelige Fakultet