Forudsætninger/Anbefalede forudsætninger for at deltage i modulet

Anbefalede faglige forudsætninger:
Grundlæggende kendskab til objekt-orienteret programmering (Java, Python el.), samt basalt kendskab til netværksteknologier.

Modulets indhold, forløb og pædagogik

Formålet med dette modul er at give de studerende en indsigt i industrielle IoT teknologier samt at den studerende i stand til at bygge applikationer baseret på industriel IoT og integrere disse i et moderne produktions arkitektur

Læringsmål

Viden

Viden om:

• Grundlæggende koncepter omkring Industri 4.0, Smart Produktion, Intelligente Supply Chains, og smarte fabrikker som sætter rammen for industriel IoT
• Centrale teknologier og metoder inden for Internet of Thing og brugen af disse i industrien
• Potentielle IoT protokoller og standarder, samt udviklingen af disse

Færdigheder

Færdigheder i at:

• Analyse og design af heterogene og distribuerede IoT løsninger
• Valg af teknologier og metoder til industrielle IoT løsninger
• Udvikling og test af industrielle IoT løsninger

Kompetencer

Kompetencer til at:

• Løse et konkret industrielt problem ved hjælp af IoT løsninger
• Implementere og integrere en IoT løsning i en industriel arkitektur
• Vurdere brugermæssige, forretningsmæssige og tekniske konsekvenser af løsningen

Undervisningsform

Undervisningen tilrettelægges i henhold til de generelle undervisningsformer for uddannelsen, jf. § 17 Uddannelsens indhold og tilrettelæggelse

Omfang og forventet arbejdsindsats

Da det er et 5 ECTS kursus forventes der en arbejdsbyrde på 150 timer for den studerende.

Eksamen

Forudsætning for indstilling til prøven

• Forudsætningen for deltagelse i prøven er aflevering og godkendelse af et gruppebaseret miniprojekt.

Prøver

Prøvens navn	Industrial Internet of Things
Prøveform	Skriftlig Individuel skriftlig bedømmelse via en Moodle test.
ECTS	5
Bedømmelsesform	7-trins-skala
Censur	Intern prøve
Vurderingskriterier	Vurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning