Ingen forudgående programmeringserfaring er nødvendig for at deltage i dette kursus.

Efter dette kursus vil den studerende være i stand til at udtrykke egne ideer gennem blokprogrammering; være i stand til at reflektere kritisk på brugen af ​​computationalløsninger og kommunikere om beregningsmæssige produkter i tværfaglige sammenhænge.

Computational tænkning handler om at skabe, løse problemer, designe systemer og forstå menneskelig adfærd ved at trække på grundlæggende computervidenskabelige begreber, praksis og perspektiver. Det handler om at dekonstruere komplekse problemer og producere løsninger, der kan behandles af både mennesker og computere.

Kurset skal hjælpe de studerende med at udvikle en beregningsmæssigt tankegang og få nye perspektiver på den teknologiske verden omkring dem, herunder hvordan computation kan bruges som et middel til at udtrykke sig, skabe forbindelser til andre og stille spørgsmål om verden.

Vi bruger problemorienterede projekter og block programmering for at engagere sig i et sæt af computation begreber, der er fælles i programmeringssprog; sekvens, sløjfer, parallelisme, begivenheder, conditionals, operatører og data. I projekterne lærer vi om og deltager i fire vigtige computational metoder til udvikling af interaktive medier: eksperimentering / iterering, testning / debugging, genbrug / remixing og abstraktion / modularisering. De begreber og praksis, der læres gennem dette kursus, overføres til andre programmerings- og ikke-programmeringsmæssige sammenhænge og vil forberede de studerende til at gøre brug af programmering og Computational tænkning til at innovere og forny inden for deres faglige område.

Gennem veksling mellem teori og praksis får de studernede kompetencer til at arbejde med og håndtere potentialer og muligheder samt de etiske dilemmaer, begrænsninger og udfordringer ved at anvende computational løsninger i problemstillinger.

De studerende vil udvikle en reflekterende, kritisk og forsætlig tænkning omkring at skabe med computation og være i stand til at identificere konkrete designmuligheder og problemer med hensyn til computational tænkning og praksis.