Kollektiv viden
2019/2020
Modulets indhold, forløb og pædagogik
Dette kursus er fokuseret på begrebet kollektiv intelligens:
at kombinere adfærd, præferencer eller ideer fra en gruppe
mennesker til at skabe nye indsigter. De studerende lærer at
fortolke og organisere de enorme mængder af brugergenereret indhold
på nettet for at producere nye indsigter om brugeroplevelse,
marketing, personlig smag og menneskelig adfærd generelt. Vi vil
fokusere specielt på en række forskellige sofistikerede teknikker
og algoritmer til at udnytte sådan kollektiv intelligens
automatisk.
Vi vil fokusere specielt på en række forskellige sofistikerede teknikker og algoritmer for automatisk at kunne indhente kollektiv intelligens.
Eksempler på emner:
- Visdom af folkemængderne (Hvorfor og hvornår er mængden smartere end individer?)
- Social netværksanalyse (Hvilke indsigter kan man få ved at analysere sociale netværk?)
- Online matchmaking (Hvordan kan vi bruge maskine læring til automatisk at matche folk i online dating sites)?
- Klyngning og visualisering (Hvordan kan vi opdage og visualisere grupper af lignende genstande i et stort datasæt?)
- Recommender-systemer (Hvordan kan vi anbefale nye og interessante produkter eller medier til brugere baseret på deres tidligere interesser og andres interesser?)
Undervisningen vil være en kombination af forelæsninger og
laboratorieforløb, hvor eleverne vil anvende nogle af disse
teknikker til rigtige datasæt.
Læringsmål
Viden
Den studerende skal gennem modulet opnå viden om og forståelse af
- Teorier og metoder af særlig relevans for Kollektiv videns emneområde
- Videnskabelige problemstillinger inden for Kollektiv videns emneområde
Færdigheder
Den studerende skal gennem modulet opnå færdigheder i
- at udvælge relevante videnskabelige metoder og redskaber inden for Kollektiv videns område
- at kunne vurdere og vælge mellem relevante videnskabelige teorier, metoder, redskaber og på baggrund heraf at diskutere analyse- og/eller løsningsmodeller inden for Kollektiv videns emneområde.
Kompetencer
Den studerende skal gennem modulet opnå kompetencer til
- at kunne anvende relevant teoretisk og metodisk viden til forståelse og løsning af Kollektiv videns problemstillinger.
Eksamen
Prøver
| Prøvens navn | Collective Intelligence |
| Prøveform | Aktiv deltagelse/løbende evaluering
Prøven kan bestås ved tilfredsstillende aktiv deltagelse i
undervisningen, herunder fremmøde, indløsning af opgaver og
deltagelse i øvelser.
Reeksamen: Prøven har form af en bunden 3-dages hjemmeopgave, hvor den studerende på baggrund af modulet besvarer det eller de udleverede spørgsmål og opgaver inden for modulets fagområde. Den skriftlige del af opgavebesvarelsen må højst være på 8 sider og udarbejdes individuelt. Opgaven bedømmes alene af eksaminator. Ved opgaver eksaminator bedømmer til ikke bestået bedømmes opgaven tillige af intern censor. |
| ECTS | 5 |
| Bedømmelsesform | Bestået/ikke bestået |
| Censur | Intern prøve |
| Vurderingskriterier | Vurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning |
Yderligere informationer
Valgfagsbeskrivelser opdateres løbende på studiets hjemmeside: https://www.kdm.aau.dk/studiehaandbog/uddannelsen/kandidat/valgfag/
Fakta om modulet
| Engelsk titel | Collective Intelligence |
| Modulkode | KAKDMVM1822 |
| Modultype | Kursus |
| Varighed | 1 semester |
| Semester | KA valgfag |
| ECTS | 5 |
| Undervisningssprog | Engelsk |
| Undervisningssted | Campus København |
| Modulansvarlig |
Organisation
| Studienævn | Studienævn for Kommunikation og Digitale Medier |
| Institut | Institut for Kommunikation og Psykologi |
| Fakultet | Det Humanistiske Fakultet |
