Modulets indhold, forløb og pædagogik

Læringsmål

Viden

Den studerende skal opnå viden om følgende emner inden for data-intensive systemer:

• begreber og teknikker til analyse af store datamængder, såsom data warehousing, On-Line Analytical Processing, og data mining

• begreber og teknikker til håndtering af spatio-temporale data,
  herunder indeksering og processering af forespørgsler

• begreber og teknikker til skalerbarhed for data-intensive systemer, f.eks. cloud computing eller distribuerede og parallelle datasystemer

Der vil desuden indgå et eller flere valgfri emner indenfor dataintensive systemer, inklusiv, men ikke begrænset til:

• begreber og teknikker til håndtering af ustruktureret eller semi-struktureret data, såsom XML

• Alternativer til traditionelle, relationelle databasesystemer såsom NoSQL- eller NewSQL-systemer

Færdigheder

• kunne redegøre for begreber og teknikker indenfor dataintensive systemer

• kunne udvælge relevante begreber og teknikker for en given problemstilling inden for dataintensive systemer

• kunne anvende relevante begreber og teknikker for en given problemstilling inden for dataintensive systemer

Kompetencer

• kunne anvende begreber og teknikker fra data-intensive systemer, herunder i design og implementering af data-intensive systemer

Undervisningsform

Undervisningen tilrettelægges i henhold til de generelle undervisningsformer for uddannelsen

Omfang og forventet arbejdsindsats

Det forventes at den studerende bruger 30 timer per ECTS, hvilket for denne aktivitet betyder 150 timer.

Eksamen

Prøver

Yderligere informationer

Kontakt: Studienævn for datalogi via cs-sn@cs.aau.dk eller 9940 8854