Den studerende opnår viden om og praktisk erfaring med anvendelser af data warehousing, On-Line Analytical Processing (OLAP). Den studerende får et dybt kendskab til teknologierne og bliver i stand til at designe og udvikle komplette data warehouse-/OLAP-løsninger.
Enkeltfaget dækker grundlæggende data warehousing, multidimensionelle databaser og OLAP
Gennem enkeltfaget skal den studerende opnå viden om teorier, metoder, teknikker og værktøjer inden for følgende områder:
Data Warehousing, herunder
• Integration af mange datakilder
• Data warehouse arkitektur
• Opbygning af et data warehouse: Extract, Transform, Load (ETL)
• Data warehouse værktøjer
Multidimensionelle databaser, herunder
• Grundlæggende multidimensionel modellering
• Håndtering af ændringer i dimensioner
On-line Analytical Processing (OLAP), herunder
• OLAP queries
• OLAP implementation: ROLAP/MOLAP/HOLAP
• OLAP værktøjer
• Design og brug af slutbrugerapplikationer
Den studerende skal ydermere kunne forholde sig kritisk og refleksivt i forhold til disse teoretiske emner
Den studerende skal kunne anvende teorier, metoder og modeller fra ovennævnte områder til at identificere, analysere, vurdere og komme med forslag til løsning af konkrete problemstillinger i praksis. Den studerende skal kunne argumentere for relevansen af de valgte teorier, metoder og modeller samt for det udarbejdede løsningsforslag. Desuden skal den studerende kunne reflektere over betydningen for den sammenhæng løsningen indgår i. Konkret forventes det at den studerende efter gennemførelse af fagpakken er i stand til:
• At designe et data warehouse vha. grundlæggende
multidimensionel modellering
• At implementere data warehouse designet vha. såvel relationel
(ROLAP) som multidimensional (MOLAP) teknologier.
• At integrere data fra flere forskellige databaser
• At designe og implementere programmel til opbygning af data
warehouse (ETL)
• At analysere data warehouset vha. On-Line Analytical Processing
(OLAP) værktøjer
• At træffe informerede valg omkring data warehouse-arkitektur, grundlæggende data warehouse-modellering og teknikker til dataintegration
Undervisningen bestå af tre seminardage med kombinerede forelæsninger og øvelsessessioner (både med brug af computer og blyant og papir). Mellem seminarerne læser den studerende faglitteratur og laver øvelser/opgaver. Desuden udarbejder de studerende i grupper et miniprojekt til en realistisk problemstilling.
Prøvens navn | Data Warehousing og OLAP |
Prøveform | Mundtlig pba. projekt
Intern mundtlig evaluering med udgangspunkt i projektrapporten for
miniprojektet. |
ECTS | 5 |
Bedømmelsesform | 7-trins-skala |
Censur | Intern prøve |
Vurderingskriterier | Vurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning |
Tjek detaljer på https://www.master-it-vest.dk/fagpakker/softwarekonstruktion.html
Engelsk titel | Data Warehousing and OLAP |
Modulkode | DSNITEV7 |
Modultype | Kursus |
Semester | Tjek detaljer på https://www.master-it-vest.dk/fagpakker/softwarekonstruktion.html |
ECTS | 5 |
Undervisningssprog | Dansk |
Undervisningssted | Campus Aalborg |
Modulansvarlig |
Studienævn | Studienævn for Datalogi |
Institut | Institut for Datalogi |
Fakultet | Det Tekniske Fakultet for IT og Design |