Webdatavidenskab

2019/2020

Forudsætninger/Anbefalede forudsætninger for at deltage i modulet

Modulet bygger videre på viden opnået på 1.-3. semester

Modulets indhold, forløb og pædagogik

Læringsmål

Viden

Den studerende skal opnå viden og færdigheder inden for webdatavidenskabsteknikker, f.eks.:

  • Grundlæggende information retrieval
  • Grundlæggende web data extraction
  • Grundlæggende web data integration
  • Grundlæggende data videnskabsmetoder for sociale netværk
  • Grundlæggende web recommender systemer
  • Semantic Web data og metoder
  • Strukturer for web data

Færdigheder

  • Demonstrere viden om metoder og teknikker fra webdatavidenskab
  • Kunne udvælge relevante begreber og teknikker for en given problemstilling inden for webdatavidenskab
  • Kunne bruge korrekt notation og terminologi indenfor webdatavidenskab.

Kompetencer

  • Den studerende skal kunne anvende webdatavidenskabsmetoder og -teknikker både teoretisk og praktisk, herunder anvende dem i en problemløsning.

Undervisningsform

Undervisningen tilrettelægges i henhold til de generelle undervisningsformer for uddannelsen, jf. § 17

Omfang og forventet arbejdsindsats

Det forventes at den studerende bruger 30 timer per ECTS, hvilket for denne aktivitet betyder 150 timer.

Eksamen

Prøver

Prøvens navnWebdatavidenskab
Prøveform
Skriftlig eller mundtlig
ECTS5
Bedømmelsesform7-trins-skala
CensurIntern prøve
VurderingskriterierSom angivet i Fakultets vurderingskriterier

Yderligere informationer

Kontakt: Studienævn for datalogi via cs-sn@cs.aau.dk eller 9940 8854

 

Fakta om modulet

Engelsk titelWeb Data Science
ModulkodeDSNDVB403
ModultypeKursus
Varighed1 semester
SemesterForår
ECTS5
UndervisningssprogDansk
TompladsJa
UndervisningsstedCampus Aalborg
Modulansvarlig

Organisation

StudienævnStudienævnet for Datalogi
InstitutInstitut for Datalogi
FakultetDet Tekniske Fakultet for IT og Design