Indledende programmering for datavidenskab

2019/2020

Modulets indhold, forløb og pædagogik

FORMÅL          
I dette kursus opnår den studerende grundlæggende færdigheder i programmering

BEGRUNDELSE    
Computere er – uanset fagområde – et af de vigtigste værktøjer til problemløsning i dag. Den studerende skal derfor opnå et kendskab til datalogiske grundbegreber i så almen en form, at vedkommende bliver i stand til at løse problemer ved hjælp af programmering.

Læringsmål

Viden

Den studerende skal forstå grundbegreberne inden for følgende teorier og metode:

  • Udviklingsmiljø og kompilering
  • Datatyper og variable
  • Udtryk
  • Kontrolstrukturer
  • Abstraktioner, f.eks. funktioner og procedurer
  • Datastrukturer
  • Input/output
  • Simple algoritmer (f.eks. sortering og søgning)
  • Fejlhåndtering
  • Modularisering
  • Test af programmer

Færdigheder

Den studerende skal efter kurset være i stand til at:

  • skrive, afvikle og teste programmer hvori de ovennævnte grundbegreber indgår i løsningen
  • anvende korrekt fagterminologi

Kompetencer

Den studerende kan efter kurset både selvstændigt og i samarbejde med andre implementere et program som løsning på en defineret opgave

Undervisningsform

Undervisningen tilrettelægges i henhold til de generelle undervisningsformer for uddannelsen, jf. § 17

Omfang og forventet arbejdsindsats

Det forventes at den studerende bruger 30 timer per ECTS, hvilket for denne aktivitet betyder 150 timer.

Eksamen

Prøver

Prøvens navnIndledende programmering for datavidenskab
Prøveform
Skriftlig eller mundtlig
ECTS5
Bedømmelsesform7-trins-skala
CensurIntern prøve
VurderingskriterierSom angivet i Fakultets vurderingskriterier

Yderligere informationer

Kontakt: Studienævn for datalogi via cs-sn@cs.aau.dk eller 9940 8854

 

Fakta om modulet

Engelsk titelIntroductory programming for data science
ModulkodeDSNDVB103
ModultypeKursus
Varighed1 semester
SemesterEfterår
ECTS5
UndervisningssprogDansk
TompladsJa
UndervisningsstedCampus Aalborg
Modulansvarlig

Organisation

StudienævnStudienævnet for Datalogi
InstitutInstitut for Datalogi
FakultetDet Tekniske Fakultet for IT og Design