Specialiseringskursus i menneske-maskine interaktion

2019/2020

Forudsætninger/Anbefalede forudsætninger for at deltage i modulet

Modulet bygger videre på viden pånået på 1. - 2. semester af kandidatuddannelsen i datalogi eller software.

Modulets indhold, forløb og pædagogik

Læringsmål

Viden

Den studerende skal opnå dybdegående indsigt i centrale emner inden for forskning i menneske-maskine interaktion

Færdigheder

Den studerende skal med udgangspunkt i videnskabelige artikler inden for kursets emner:

  • kunne give en klar og forståelig præsentation og diskussion af artiklers centrale emner, herunder deres præmisser, problemstilling(er), teori, metoder, resultater og konklusioner

  • kunne gøre rede for relevante teorier, metoder og argumenter, der præsenteres i artikler

Kompetencer

Den studerende skal med udgangspunkt i videnskabelige artikler inden for kursets centrale emner:

  • kunne relatere de i artiklerne præsenterede teorier, metoder og resultater til kursets emner

  • kunne vurdere og perspektiver de i artiklerne foreslåede løsninger, resultater og konklusioner og disses kvaliteter og praktiske anvendelighed

Undervisningsform

Undervisningen tilrettelægges i henhold til de generelle undervisningsformer for uddannelsen jf. § 17.

Omfang og forventet arbejdsindsats

Det forventes at den studerende bruger 30 timer per ECTS, hvilket for denne aktivitet betyder 150 timer.

Eksamen

Prøver

Prøvens navnSpecialiseringskursus i menneske-maskine interaktion
Prøveform
Mundtlig
Individuel mundtlig prøve. Prøven af 45 minutters varighed. Eksaminanden stilles en opgave som udleveres 7 dage før prøveafholdelsen
ECTS5
Bedømmelsesform7-trins-skala
CensurEkstern prøve
VurderingskriterierSom angivet i Fællesbestemmelserne.

Yderligere informationer

Kontakt: Studienævn for datalogi via cs-sn@cs.aau.dk eller 9940 8854

 

Fakta om modulet

Engelsk titelSpecialisation Course in Human-Computer Interaction
ModulkodeDSNDATFK312
ModultypeKursus
Varighed1 semester
SemesterEfterår
ECTS5
UndervisningssprogDansk og engelsk
TompladsJa
UndervisningsstedCampus Aalborg
Modulansvarlig

Organisation

StudienævnStudienævnet for Datalogi
InstitutInstitut for Datalogi
FakultetDet Tekniske Fakultet for IT og Design