Avancerede emner inden for menneske-maskine interaktion

2019/2020

Forudsætninger/Anbefalede forudsætninger for at deltage i modulet

Anbefalede faglige forudsætninger:
Modulet bygger videre på viden opnået i kurserne System analyse og design, Design og evaluering af brugergrænseflader og Software engineering.

Modulets indhold, forløb og pædagogik

Læringsmål

Viden

opnå viden i avancerede emner indenfor menneske-maskine interaktion i teori eller praksis. Emnerne kan omfatte men er ikke begrænsede til:  

  • begreber, metoder og teknikker indenfor avanceret interaktionsdesign
  • begreber, metoder og teknikker indenfor avanceret usabilityevaluering

Færdigheder

  • kunne redegøre præcist og dybdegående for problemstillinger, teori, metoder, resultater og konklusioner
  • kunne anvende teorier og metoder til at løse en konkret problemstilling
  • forholde sig kritisk til teorier og metoder indenfor menneske-maskine interaktion

Kompetencer

  • kunne anvende begreberne, teknikkerne og metoderne til at forstå en given problemstilling samt til at designe og evaluere et konkret system; samt diskutere relationer mellem begreber, teknikker og metoder fra området.

Undervisningsform

Undervisningen tilrettelægges i henhold til de generelle undervisningsformer for uddannelsen, jf. kapitel 3

Omfang og forventet arbejdsindsats

Det forventes at den studerende bruger 30 timer per ECTS, hvilket for denne aktivitet betyder 150 timer.

Eksamen

Prøver

Prøvens navnAvancerede emner inden for menneske-maskine interaktion
Prøveform
Skriftlig eller mundtlig
ECTS5
Bedømmelsesform7-trins-skala
CensurIntern prøve
VurderingskriterierVurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning

Yderligere informationer

Kontakt: Studienævn for datalogi via cs-sn@cs.aau.dk eller 9940 8854

 

Fakta om modulet

Engelsk titelAdvanced Topics in Human-Computer Interaction
ModulkodeDSNDATFK104
ModultypeKursus
Varighed1 semester
SemesterEfterår
ECTS5
UndervisningssprogDansk og engelsk
TompladsJa
UndervisningsstedCampus Aalborg
Modulansvarlig

Organisation

StudienævnStudienævn for Datalogi
InstitutInstitut for Datalogi
FakultetDet Tekniske Fakultet for IT og Design