Modulets indhold, forløb og pædagogik

Læringsmål

Viden

• datalogiens historie, grundlagsdiskussioner og relationer til andre videnskaber
• etiske spørgsmål inden for forskning i og anvendelse af datalogiens fagområder
• videnskabelig metode; empiriske og teoretiske tilgange
• teorier for erkendelse og modeldannelse. Kvantitative og kvalitative metoder og disses anvendelighed; design af eksperimenter, tilgange til anvendelse af statistik
• praksis for mundtlige og skriftlig kommunikation inden for datalogiens forskningsområder
• det videnskabelige samfund inden for datalogi; typer af videnskabelige publikationer, peer review-processen

Færdigheder

• kunne redegøre for problemstillinger inden for datalogiens forskning og praksis ud fra en videnskabsteoretisk indsigt
• kunne benytte sig af gængse former for mundtlig og skriftlig kommunikation af videnskabelige art inden for datalogi
• kunne gøre brug af de fornødne skriftlige færdigheder i disse sammenhænge

Kompetencer

• kunne analysere, vurdere og tage kritisk stilling til videnskabsteoretiske aspekter af forskning i og anvender af datalogiens fagområder
• kunne reflektere over egen og andres mundtlige og skriftlige kommunikation af videnskabelig art inden for datalogi

Undervisningsform

Undervisningen tilrettelægges i henhold til de generelle undervisningsformer for uddannelsen, jf. kapitel 3

Omfang og forventet arbejdsindsats

Det forventes at den studerende bruger 30 timer per ECTS, hvilket for denne aktivitet betyder 150 timer.

Eksamen

Prøver

Yderligere informationer

Kontakt: Studienævn for datalogi via cs-sn@cs.aau.dk eller 9940 8854