Modulets indhold, forløb og pædagogik

Læringsmål

Viden

• logik: sammensatte udsagn, ækvivalens, prædikater og kvantorer
• mængdelære: operationer på mængder, identiteter, potensmængder
• funktioner. herunder eksponentiel og logaritmefunktionen med grundtal 2 samt deres vækstforhold
• algoritmer: pseudokode, søge og sorteringsalgoritmer, kontrolstrukturer, løkker, iterative og rekursive algoritmer
• datastrukturer: Herunder arrays og hægtede lister
• induktionsbeviser
• relationer: refleksiv, transitiv, symmetrisk, ækvivalensrelationer

Færdigheder

• kunne ræsonnere i forbindelse med problemstillinger i logik, mængdelære og teori om relationer
• kunne udføre simple induktionsbeviser

Kompetencer

• kunne læse pseudoalgoritmer og implementere disse i et passende programmeringssprog (eksempelvis Maple)
• kunne designe algoritmer til løsning af simple problemstillinger

Undervisningsform

Undervisningen tilrettelægges i henhold til de generelle undervisningsformer for uddannelsen

Omfang og forventet arbejdsindsats

Det forventes at den studerende bruger 30 timer per ECTS, hvilket for denne aktivitet betyder 150 timer.

Eksamen

Prøver

Yderligere informationer

Kontakt: Studienævn for datalogi via cs-sn@cs.aau.dk eller 9940 8854