Datahåndtering og statistiske modeller

2018/2019

Forudsætninger/Anbefalede forudsætninger for at deltage i modulet

Modulet bygger videre på viden opnået i Modeller, mekanik og materialer.

Modulets indhold, forløb og pædagogik

Studerende der gennemfører modulet opnår:

Læringsmål

Viden

  • viden om sandsynlighedsregning, herunder udfaldsrum, hændelser, sandsynligheder, betingede sandsynligheder og uafhængighed
  • kendskab til deskriptiv statistik
  • stokastiske variable, herunder middelværdi og varians
  • forskellige fordelinger, specielt normalfordelingen
  • skal have viden om hvilke trin der indgår i en statistisk analyse
  • skal have viden om hypotesetest, herunder formulering af hypoteser, og hvordan man konkluderer på baggrund af kritiske værdier, konfidensintervaller eller p-værdier
  • kendskab til statistiske modeller anvendt i kvalitative analyser

Færdigheder

  • udgangspunkt i givne data kunne specificere en relevant statistisk model, og redegøre for modellens antagelser
  • kunne vurdere gyldigheden af den valgte model
  • kunne fortolke opnåede resultater
  • kunne anvende relevant software til at udføre en statistisk analyse af de modeller, der er gennemgået i kurset

Kompetencer

  • opstille grundlag for en statistisk analyse
  • kunne kommunikere resultater af en statistisk analyse til folk uden statistisk træning
  • indgå i en diskussion af overordnede statistiske problemstillinger inden for eget fagområde

Undervisningsform

Undervisningen foregår som vekselvirkning mellem forelæsninger og løsning af opgaver.

Eksamen

Prøver

Prøvens navnDatahåndtering og statistiske modeller
Prøveform
Skriftlig
ECTS5
BedømmelsesformBestået/ikke bestået
CensurIntern prøve
VurderingskriterierEr angivet i rammestudieordningen.

Fakta om modulet

Engelsk titelDatamanagement and Statistical Models
ModulkodeTBIBDB13505
ModultypeKursus
Varighed1 semester
SemesterEfterår
ECTS5
TompladsJa
UndervisningsstedCampus København
Modulansvarlig

Organisation

StudienævnStudienævnet for Teknoantropologi, Bæredygtigt Design og Integrerede Fødevarestudier
FakultetDet Tekniske Fakultet for IT og Design