Forudsætninger/Anbefalede forudsætninger for at deltage i modulet

Modulets indhold, forløb og pædagogik

Studerende der gennemfører modulet opnår:

Læringsmål

Viden

• viden om sandsynlighedsregning, herunder udfaldsrum, hændelser, sandsynligheder, betingede sandsynligheder og uafhængighed
• kendskab til deskriptiv statistik
• stokastiske variable, herunder middelværdi og varians
• forskellige fordelinger, specielt normalfordelingen
• skal have viden om hvilke trin der indgår i en statistisk analyse
• skal have viden om hypotesetest, herunder formulering af hypoteser, og hvordan man konkluderer på baggrund af kritiske værdier, konfidensintervaller eller p-værdier
• kendskab til statistiske modeller anvendt i kvalitative analyser

Færdigheder

• udgangspunkt i givne data kunne specificere en relevant statistisk model, og redegøre for modellens antagelser
• kunne vurdere gyldigheden af den valgte model
• kunne fortolke opnåede resultater
• kunne anvende relevant software til at udføre en statistisk analyse af de modeller, der er gennemgået i kurset

Kompetencer

• opstille grundlag for en statistisk analyse
• kunne kommunikere resultater af en statistisk analyse til folk uden statistisk træning
• indgå i en diskussion af overordnede statistiske problemstillinger inden for eget fagområde

Undervisningsform

Undervisningen foregår som vekselvirkning mellem forelæsninger og løsning af opgaver.

Eksamen

Prøver