Diskret optimering

2018/2019

Modulets indhold, forløb og pædagogik

Læringsmål

Viden

  • grundlæggende begreber inden for diskret optimering
  • udvalgte konkrete resultater og/eller algoritmer inden for fagområdet
  • modeller for konkrete økonomiske problemstillinger som kan løses vha. diskret optimering

Færdigheder

  • kommunikere skriftligt og mundtligt om abstrakte definitioner samt resultater og/eller algoritmer. Denne kommunikation skal både i skrift og tale kunne ske med korrekt anvendelse af matematiske begreber og symboler og stringente ræsonnementer
  • kommunikere stringente ræsonnementer for resultater og/eller algoritmer
  • anvende resultater og/eller algoritmer på konkrete problemstillinger

Kompetencer

  • skal ud fra givne forudsætninger kunne ræsonnere og argumentere med relevante matematiske begreber
  • skal udvikle og styrke sin evne til mundtligt og skriftligt at kunne give en korrekt og præcismatematisk fremstilling
  • skal kunne anvende begreber og værktøjer til problembaseret projektledelse og reflektere den problembaserede læring for gruppen i en skriftlig procesanalyse for hhv. P0 og P1 forløbet

Undervisningsform

Projektarbejde med vejledning. Projektarbejdet dokumenteres i en P1-projektrapport. Den studerende skal deltage i P1-erfaringsopsamling, udarbejde en P1-procesanalyse og deltage i fremlæggelsesseminar forud for eksamen.

Omfang og forventet arbejdsindsats

Kursusmodulets omfang er 10 ECTS svarende til 300 timers studieindsats.

Eksamen

Prøver

Prøvens navnDiskret optimering
Prøveform
Mundtlig pba. projekt
Gruppeeksamen baseret på fremlæggelsesseminar og projektrapport.
ECTS10
Bedømmelsesform7-trins-skala
CensurIntern prøve
VurderingskriterierSom angivet i Fællesbestemmelser for uddannelser:
http:/​/​www.engineering.aau.dk/​uddannelse/​Studieadministration/​

Fakta om modulet

Engelsk titelDiscrete optimisation
ModulkodeF-MOK-B1-2
ModultypeProjekt
Varighed1 semester
SemesterEfterår
ECTS10
TompladsJa
UndervisningsstedCampus Aalborg
Modulansvarlig
CensornormA

Organisation

StudienævnStudienævnet for Matematik, Fysik og Nanoteknologi
FakultetDet Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet