Forudsætninger/Anbefalede forudsætninger for at deltage i modulet

Grundlæggende statistisk dataanalyse svarende til kurset introduktion til eksperimentalpsykologi på 2. semester.

Modulets indhold, forløb og pædagogik

Kurset skal understøtte den studerende i læringen af klassisk statistisk analyse af kvalitative måledata

Læringsmål

Viden

Få forståelse for klassiske metoder til statistisk analyse af kvantitative og kvalitative måledata i forbindelse med designede forsøg. Herunder:

• eksplorative teknikker til dataanalyse
• flersidet variansanalyse
• multipel regressionsanalyse
• kovariansanalyse
• analyse af latinske kvadrater

samt

• logistisk regressionsanalyse
• item-respons analyse
• kontingenstabelanalyse (herunder 2-sidede og 3-sidede tabeller samt betinget uafhængighed
• kendskab til grafiske modeller.

Færdigheder

• anvende en softwarepakke til analyse og fortolkning af data i relation til konkrete forsøg.

Kompetencer

• frekvens- og associationsmål, samt vurdere deres statistiske usikkerhed
• at kunne opstille, analysere og kontrollere en statistisk model til beskrivelse af data fra et designet eksperiment
• at kunne på basis af videnskabelige hypoteser formulere, teste og vurdere tilsvarende statistiske hypotesers validitet
• at kunne formidle resultaterne af en statistisk analyse samt diskutere konsekvenser af analysens forudsigelser

Undervisningsform

Forelæsninger med tilhørende opgaveregning.

Eksamen

Prøver

Prøvens navn	Statistik
Prøveform	Skriftlig eller mundtlig
ECTS	5
Bedømmelsesform	7-trins-skala
Censur	Intern prøve
Vurderingskriterier	Som angivet i Fællesbestemmelser for uddannelser http:/​/​www.tech.aau.dk/​uddannelse/​Studieadministration/​