Forudsætninger/Anbefalede forudsætninger for
at deltage i modulet
Modulet bygger videre på viden opnået i beregningsteknik indenfor
elektronikområdet 1 med underliggende forudsætninger.
Modulets indhold, forløb og pædagogik
Formål:
- At lære de studerende lineær algebra med komplekse tal,
herunder egenværdiproblemet samt diverse spektralsætnigner,
similaritetstransformationer, lineære afbildninger, vektorrum,
unitære systemer samt kvadratiske former og kanonisk
form.
- Gram-Schmidt proceduren samt mindste kvadraters metode
- At lære de studerende kompleks funktionsteori At lære de
studerende teorien om tidsdiskrete systemer, z-transformation og
samplingsteori.
Læringsmål
Viden
Målet er at bibringe de studerende viden om:
- Hermitisk, skævhermitisk, unitær matricer og deres reelle
specialtilfælde
- Orthogonale egenbaser
- Gram-Schmidt-proceduren
- Residueregning
- Uegentlige integraler
- Cauchys hovedværdisætning
- Tids-diskrete signaler og systemer
- Lineære tids-invariante systemer (LTI-systemer)
- Kausalitetsforhold og foldningsoperationer i LTI-systemer
- Z-transformation
- Z-transformeredes konvergensregioner og egenskaber
- Den inverse Z-transformation
- Beregning og anvendelse af den inverse Z-transformation
- Lineære differensligninger med konstante koefficienter
- Stabilitets- og kausalitetsforhold
- Repræsentation af tids-diskrete signaler og systemer i
frekvensdomænet
- Nyquist-Shannon’s samplingssætning
Færdigheder
- At afgøre om givne matricer er selvadjungerede, skævadjungerede
eller isometriske
- At finde egenværdier og egenvektorer
- At bestemme arthogonale egenbaser og unitære systemer
- At finde den kanoniske form for en kvadratisk form
- At diagonalisere en kvadratisk matrice
- At anvende Laurents sætning
- At finde singulariteter og nulpunkter for analytiske
funktioner
- At udføre integration af residuer
- At vurdere LTI-systemers egenskaber og kausalitet
- At gennemføre og udnytte Z-transformation og invers
Z-transformation
- At opstille lineære differensligninger
- At bestemme/fastlægge stabilitets og kausalitetsforhold
- At planlægge sampling og vurdere tids-diskrete signaler og
symboler i frekvensdomænet
Kompetencer
- At finde egenværdier, egenvektorer og unitære systemer for
generelle komplekse matricer
- At transformere en given kvadratisk form over til kanonisk form
og bestemme det tilsvarende koniske snit
- At forstå brugen af Laurentrækker og residuer til kompleks
integration
- At designe LTI-systemer ud fra kravene til impulse-responses og
kausalitet
- At foretage og udnytte resultater fra Z-transformation og
invers Z-transformation
- At fastlægge sampling i tidsdomænet og analysere tids-diskrete
signaler og systemer i frekvensdomænet.
Undervisningsform
Forelæsninger, opgaveregning, workshops, selvstudie.
Eksamen
Prøver