Web Intelligence

2018/2019

Modulets indhold, forløb og pædagogik

Læringsmål

Viden

Indenfor web intelligence teknikker, f.eks:

  • applicationer af web intelligence teknikker
  • web agents og web services
  • web information retrieval
  • web navigation support
  • recommender systemer
  • intelligence for social web
  • vidensrepræsentation og semantic web
  • bruger modellering, adaptation og personalisering
  • computational natural language processing for web

Færdigheder

  • demonstrere viden om web intelligence metoder og teknikker
  • kunne udvælge relevante begreber og teknikker for en given problemstilling indenfor websystemer
  • kunne bruge korrekt notation og terminologi indenfor web intelligence

Kompetencer

  • anvende web intelligence metoder og teknikker herunder i design og implementering af websystemer

Undervisningsform

Forelæsninger med tilhørende opgaveregning.

Undervisningen tilrettelægges i henhold til de generelle undervisningsformer for uddannelsen, jf. kapitel 3

Omfang og forventet arbejdsindsats

Det forventes at den studerende bruger 30 timer per ECTS, hvilket for denne aktivitet betyder 150 timer.

Eksamen

Prøver

Prøvens navnWeb Intelligence
Prøveform
Skriftlig eller mundtlig
ECTS5
Bedømmelsesform7-trins-skala
CensurIntern prøve
VurderingskriterierSom angivet i Fakultets vurderingskriterier
http:/​/​www.tech.aau.dk/​digitalAssets/​337/​337434_vurderingskriterier.pdf

Yderligere informationer

Kontakt: Studienævn for datalogi via cs-sn@cs.aau.dk eller 9940 8854

 

Fakta om modulet

Engelsk titelWeb Intelligence
ModulkodeDSNSWFK104
ModultypeKursus
Varighed1 semester
SemesterEfterår
ECTS5
UndervisningssprogDansk og engelsk
TompladsJa
UndervisningsstedCampus Aalborg
Modulansvarlig

Organisation

StudienævnStudienævnet for Datalogi
FakultetDet Tekniske Fakultet for IT og Design