Dataintensive systemer

2018/2019

Modulets indhold, forløb og pædagogik

Læringsmål

Viden

  • begreber og teknikker til analyse af store datamængder, såsom data warehousing, On-Line Analytical Processing, og data mining
  • begreber og teknikker til håndtering af spatio-temporale data, herunder indeksering og processering af forespørgsler
  • begreber og teknikker til skalerbarhed for data-intensive systemer, f.eks. cloud computing

Emnerne vil typisk være eksemplificeret ved internet-relaterede anvendelse, som f.eks. web analytics, spatial web, o.l.

Der vil desuden indgå et eller flere valgfri emner indenfor dataintensive systemer, inklusiv, men ikke begrænset til:

  • begreber og teknikker til håndtering af web-relaterede data, såsom XML, Semantic Web eller Web2.0 data
  • begreber og teknikker for søgemaskiner

Færdigheder

  • kunne redegøre for begreber og teknikker indenfor dataintensive systemer
  • kunne udvælge relevante begreber og teknikker for en given problemstilling inden for dataintensive systemer
  • kunne anvende relevante begreber og teknikker for en given problemstilling inden for dataintensive systemer

Kompetencer

  • kunne anvende begreber og teknikker fra data-intensive systemer, herunder i design og implementering af data-intensive systemer

Undervisningsform

Undervisningen tilrettelægges i henhold til de generelle undervisningsformer for uddannelsen, jf. kapitel 3

Omfang og forventet arbejdsindsats

Det forventes at den studerende bruger 30 timer per ECTS, hvilket for denne aktivitet betyder 150 timer.

Eksamen

Prøver

Prøvens navnData-intensive systemer
Prøveform
Skriftlig eller mundtlig
ECTS5
Bedømmelsesform7-trins-skala
CensurIntern prøve
VurderingskriterierSom angivet i Fakultets vurderingskriterier
http:/​/​www.tech.aau.dk/​digitalAssets/​337/​337434_vurderingskriterier.pdf

Yderligere informationer

Kontakt: Studienævn for datalogi via cs-sn@cs.aau.dk eller 9940 8854

 

Fakta om modulet

Engelsk titelData-intensive Systems
ModulkodeDSNSWFK102
ModultypeKursus
Varighed1 semester
SemesterEfterår
ECTS5
UndervisningssprogDansk og engelsk
TompladsJa
UndervisningsstedCampus Aalborg
Modulansvarlig

Organisation

StudienævnStudienævnet for Datalogi
FakultetDet Tekniske Fakultet for IT og Design