Modulets indhold, forløb og pædagogik

Læringsmål

Viden

• begreber og teknikker til analyse af store datamængder, såsom data warehousing, On-Line Analytical Processing, og data mining
• begreber og teknikker til håndtering af spatio-temporale data, herunder indeksering og processering af forespørgsler
• begreber og teknikker til skalerbarhed for data-intensive systemer, f.eks. cloud computing

Emnerne vil typisk være eksemplificeret ved internet-relaterede anvendelse, som f.eks. web analytics, spatial web, o.l.

Der vil desuden indgå et eller flere valgfri emner indenfor dataintensive systemer, inklusiv, men ikke begrænset til:

• begreber og teknikker til håndtering af web-relaterede data, såsom XML, Semantic Web eller Web2.0 data
• begreber og teknikker for søgemaskiner

Færdigheder

• kunne redegøre for begreber og teknikker indenfor dataintensive systemer
• kunne udvælge relevante begreber og teknikker for en given problemstilling inden for dataintensive systemer
• kunne anvende relevante begreber og teknikker for en given problemstilling inden for dataintensive systemer

Kompetencer

• kunne anvende begreber og teknikker fra data-intensive systemer, herunder i design og implementering af data-intensive systemer

Undervisningsform

Undervisningen tilrettelægges i henhold til de generelle undervisningsformer for uddannelsen, jf. kapitel 3

Omfang og forventet arbejdsindsats

Det forventes at den studerende bruger 30 timer per ECTS, hvilket for denne aktivitet betyder 150 timer.

Eksamen

Prøver

Yderligere informationer

Kontakt: Studienævn for datalogi via cs-sn@cs.aau.dk eller 9940 8854