Modulets indhold, forløb og pædagogik

FORMÅL          
At den studerende lærer, hvordan man ved hjælp af avancerede datalogiske modeller kan identificere og bidrage til løsning af et problem af anvendelses- eller forskningsmæssig natur og hvordan man ud fra analyse af datalogiske problemer kan bidrage til teoridannelse inden for datalogi

BEGRUNDELSE    
En kandidat i datalogi skal kunne anvende avancerede datalogiske teorier og modeldannelser til at identificere og bidrage til løsning af et problem af datalogisk art og i denne forbindelse reflektere over de anvendte teorier og modeldannelser

Læringsmål

Viden

• redegøre for begreber, resultater og teoridannelser inden for et avanceret område inden for datalogi

Færdigheder

• anvende viden fra en teoridannelse inden for datalogi til at vælge og argumentere for en modeldannelse inden for et avanceret datalogisk område
• ud fra en sådan modeldannelse kunne opstille en model af et datalogisk problem og anvende denne model til at forstå problemet

Kompetencer

• identificere et problem inden for en problemstilling inden for forskning i eller anvendelse af datalogi
• bidrage til løsningen af problemet ved brug af egen modeldannelse ud fra datalogiske teorier
• analysere og vurdere det fremkomne bidrag til løsning
• analysere og vurdere anvendelser af relevante datalogiske modeller til løsning af dette problem

Undervisningsform

Projektarbejde, der skal omfatte:

• en analyse af en datalogisk problemstilling
• formulering af et problem for denne problemstilling
• opstilling af en avanceret datalogisk model, der bidrager til løsning af problemet

I forbindelse med projektet kan indgå hel eller delvis implementering af en løsning i form af kørende software

Omfang og forventet arbejdsindsats

Det forventes at den studerende bruger 30 timer per ECTS, hvilket for denne aktivitet betyder 450 timer.

Eksamen

Prøver

Yderligere informationer

Kontakt: Studienævn for datalogi via cs-sn@cs.aau.dk eller 9940 8854